(pressebox) Aachen/ München, 16.12.2010 – MathWorks bietet neue Funktionalität zur beschleunigten Generierung von Programmcode. Hierzu unterstützen die Parallel Computing Toolbox und der MATLAB Distributed Computing Server nun auch den Codegenerator Real-Time Workshop. Ingenieure können damit die automatische Codegenerierung für Systeme beschleunigen, deren Design komponentenbasiert unter Verwendung von Model Reference aufgebaut ist. MathWorks erweitert außerdem die Unterstützung für Parallel Computing in weiteren Tools. Dies steigert die Effizienz bei komplexen Anwendungen und rechenintensiven Designaufgaben, wie dem Aktualisieren von Modellen und dem Ausführen von Simulationen.
Neben dem Real-Time Workshop unterstützen die Parallel Computing Toolbox und der MATLAB Distributed Computing Server weitere Produkte für das Model-Based Design, darunter Simulink, Simulink Design Optimization, Simulink Control Design und Simulink Verification and Validation. Ingenieure können jetzt dank der neuen Parallel Computing Funktionalität der MathWorks Tools die Vorteile von Hochleistungs-Hardware – von Multicore- und Multiprozessor-Rechnern bis hin zu Clustern – bei der Entwicklung, bei der Verifikation und Validierung sowie bei der Implementierung nutzen.
„Ingenieure und Wissenschaftler müssen einfach auf Hochleistungs-Rechnerressourcen zurückgreifen können, um komplexe Simulationen auszuführen und Code schneller generieren zu können“, so Silvina Grad-Freilich, Manager of Parallel Computing Marketing bei MathWorks. „MathWorks bietet diese Möglichkeit in allen MATLAB- und Simulink-Produktfamilien, so dass Anwender Multicore- und Multiprozessor-Rechner, Cluster und Grids einsetzen können, ganz gleich, ob sie sich mit technischen Berechnungen oder Model-Based Design beschäftigen.“
Weitere Informationen zur Optimierung der Simulationsleistung in Simulink finden Sie unter:
Einzelheiten zur Funktionalität
http://www.mathworks.com/parallel-computing/optimize-simulation-performance.html
Produkt-Demo
http://www.mathworks.com/products/demos/sdo/SDO_PCT_Parameter_Estimation/